这都是很犯美利坚忌讳的事情。
除此之外，还有特殊钢、发动机、机器人等一系列的产品，南山集团也在不断的刷新大家的认知。
现在还要搞半导体这个一直被西方垄断的高精尖技术，那么有些人会不会搞出点盘外招数出来，还真是不好说。
至少方思思这么提了之后，曹阳心中就不敢肯定自己去美利坚就是安全的。
别到时候去了回不来了。
或者直接来一个飞机失事或者车祸什么，那就歇菜了。
“思思，你是不是听到了什么风声？”
曹阳对自己女朋友的家庭背景，自然是比较清楚的。
大家在一起那么多年，该见的人也都见过了。
甚至已经到了谈婚论嫁的时候了。
“倒也不是说就有什么风声，而是从现在的国际环境情况来看，南山集团的发展已经威胁到了一些利益集团的核心利益了。”
“特别是南山集团的不少东西，稍微转化一下之后，在军工产业上也是可以使用的。”
“最近两年，国内的航空航天产业发展的非常快速，并且一些正在研发的项目也取得了非常大的进展。”
“里面有不少东西跟南山集团都能扯上一些关系。”
“这么一来，南山集团迟早会成为一些人的眼中钉了。”
“提前考虑一下你的安全，我觉得还是很有必要的。”
“在国内，只要配几个保镖，一般都没有什么事情。”
“反正你出行乘坐的都是防弹版仰望，安全性还是有保障的。”
“但是离开了华夏之后，连手枪都没有的保镖，能够起到的作用就非常有限了。”
“甚至就是请一批很厉害的安保团队，也没有什么意义。”
“毕竟你的安保团队再厉害，还能有美利坚的情报机构厉害？”
方思思看到曹阳听得进去自己说的话，一下也变得积极了起来。
刚刚那话，一般人可是听不进去的。
甚至会觉得方思思想的太多。
所以她也是纠结了好久之后才跟曹阳提出来的。
现在那么快的就看到曹阳能够想清楚其中的逻辑，方思思自然也是很开心的。
“你说的也对，看来以后我要尽可能的少出国，最好就待在国内就行了。”
“集团的高管现在也成长起来了，很多场合不需要我亲自去参加也是可以的。”
这个时候，曹阳主打的就是一个听劝。
没有必要拿自己的安危去冒险啊。
谁知道美利坚那边会不会真的有人动手那么快？
到时候自己找谁哭去？
“对啊，劳心者治人，劳力者治于人。”
“你在国内坐镇就足够了。”
有了跟方思思的这个谈话，曹阳果断的选择了留在国内。
与此同时，他也开始考虑一些核心技术人才的安全问题。
就比如章京，虽然现在还在美利坚，但是以后是不是也要尽可能的减少出国的次数？
另外，南山碳纤维、南山特殊钢、南山化学等公司里头掌握了核心技术的人才，也要预防有人出手对付他们。
从某种程度上来说，这些人不仅是南山集团的财富，也是华夏的财富。
……
“章总，说起来我在斯坦福上学的时候，你应该也正好在那里读博，不过大家的专业不一样，导师也不一样，除了听说过你的名字之外，还真是跟你没有太多交集。”
“没想到二十年之后，我们却是以这样子的交集，成为了一条船上的人。”
黄建生作为英伟达的创始人，其实是舍不得卖掉公司的。
不过金融危机的影响确实是有点大，再加上最近一代的产品销售并不好，所以英伟达的估值现在是一跌再跌，黄建生的压力也是非常的大。
1999年，英伟达推出了全球第一个图形处理器，也就是GPU。
此后，GPU成为计算机中独立于CPU的另一个重要的计算单元。
第二年，黄建生又大胆地提出了自己的“黄氏定律”：英伟达的核心战略就是产品每6个月升级一次，功能翻一番。
而在当时业界已经有了另一个更著名的定律，那就是由英特尔公司创始人摩尔创立的“摩尔定律”：芯片上可容纳的晶体管数目每隔18个月增加一倍，性能提升一倍。
与“摩尔定律”相比，“黄氏定律”的技术更新速度快了2倍。
牛人吹过的牛都实现了，所以才是牛人。
此后，英伟达持续不断地推出更高性能的GPU，逐渐击败了众多竞争对手，成为视觉计算领域的NO.1，而黄建生也成了硅谷最年轻的亿万富翁之一。
这种情况下，他哪里是愿意轻易的把公司卖掉的人？
要知道，前几年英伟达的估值最高的时候，都已经去到六七十亿美元了。
虽然有泡沫的成分在里头，但那也不是现在十几亿美元的估值可以比的。
“黄总，虽然我的BOSS这一次没有办法过来，但是他对你一直都是非常佩服的。”
“英伟达被南山半导体收购之后，会继续交给黄总你带领的创始人团队来负责管理。”
“具体的一些条件和要求，就像是之前跟你沟通过的一样。”
“英伟达现在全力推广的CUDA（Compute Unified Device Architecture，一种并行计算统一计算架构）并不受市场的重视。”
“我们曹总觉得这其实不是CUDA不行，反而是因为CUDA太好了，太先进了，导致市场上还找不到适合它的应用场景。”
“英伟达成为南山半导体的子公司之后，南山集团将会首先在一些产品上面开始搭载使用CUDA，将来让英伟达的CUDA成为名扬世界的拳头产品。”
章京曾经是做过大学教授的人，一张嘴也是很能说的。
“在CUDA出现之前，全球能用GPU编程的可能不超过100人，有CUDA之后使用GPU就变成一件非常轻松的事。”
“CUDA具有易部署、开发接口灵活、编程语言适配、工具及代码库完备等优点，并且兼容Windows、Linux和MacOS多个操作系统。”